High Performance Computing
High Performance Computing Cluster
Das Rechenzentrum betreibt High Performance Computing Cluster (HPC-Cluster).
Julia 1
Über einen DFG Forschungsgroßgeräteantrag (INST 93/878-1 FUGG) 2017 beschafft, ist "Julia 1" mittlerweile an seinem Lebensende angekommen.
- 52 Compute Knoten
- 7 Compute Knoten mit Infiniband
- 5 GPU Knoten
- 5 FAT Knoten
- 5 um GPUs erweiterbare Knoten
Daneben steht ein Speichersystem mit 500TB zur Verfügung.
Das HPC-System wurde primär im Batch-Modus über ein Queuing-System (SLURM) betrieben. Des weiteren können virtuelle Maschinen über einen Private-Cloud-Ansatz zur Verfügung gestellt werden.
Julia 2
Durch die Anforderungen der KI-Forschung an Beschleunigerkarten wurde 2024 ein neuer Cluster, ebenfalls über einen DFG Forschungsgroßgeräteantrag (INST 93/1145-1 FUGG), beschafft. Dieser besteht aus:
- 46 Rechnerknoten (4.512 CPU-Kerne und 28.160 GB Arbeitsspeicher)
- 160 Beschleunigerkarten
- 122 NVIDIA L40
- 24 NVIDIA L40s
- 16 NVIDIA H100
Ein Speichersystem mit 135 TB auf NVMEs und 1,8 PB auf HDDs stehen über 28 Speicherknoten zur Verfügung.
Zum Einsatz kommt auch hier SLURM als Queuing-System.
Rechenzeit beantragen
Zur Beantragung von Rechenzeit ist ein Formular auszufüllen.
Supportanfragen und Ansprechpartner
Supportanfragen können per E-Mail an julia-support@uni-wuerzburg.de gestellt werden.
Ansprechpartner im Bereich HPC ist Aleksander Paravac.
HPC Job System
Benutzung Julia 1
Eine generelle Dokumentation und Beispiele findet man unter http://doku.hpc.uni-wuerzburg.de/ (Erreichbar aus dem Uni-Netzwerk oder von extern via VPN).
Benutzung Julia 2
"Julia 2" befindet sich gerade noch in der Testphase. Anfragen zum Testen an julia-support@uni-wuerzburg.de
Gruppen, Projekte, Accounts
Benutzergruppen sind organisatorische Einheiten wie z.B. Mitglieder von Lehrstühlen.
Neue Benutzergruppe beantragen
Mitglieder von Benutzergruppen können dann Projekten wie z.B. Arbeitsgruppen zugeordnet werden.
Benutzeraccounts können dann passend zu einem Projekt freigeschaltet werden.
